تأثیر ابزارهای هوش مصنوعی بر معماری در سال 2024
(و پس از آن)
در سال 2022، مخاطبان گستردهتری به ابزارهای غیرمنتظره هوش مصنوعی، از جمله Stable Diffusion، Midjourney، و DALL-E 2 برای تولید متن به تصویر، و همچنین ربات چت انسانمانند OpenGPT دسترسی پیدا کردند.
یک سال بعد، کارشناسان، سازمانها و دولتها اعلام کردند که این فناوریها خطرات عمیقی را برای جامعه و بشریت به همراه خواهند داشت – از از دست دادن شغل ناشی از اتوماسیون گرفته تا اختلال در فرآیندهای دموکراتیک و خودکارسازی سلاحها.
در ماه جولای، گوگل، مایکروسافت و OpenAI انجمن Frontier Model را برای تنظیم توسعه هوش مصنوعی تأسیس کردند. در همین حال، در ماه نوامبر، 28 دولت اعلامیه بلچلی را امضا کردند، “اولین بیانیه بین المللی برای مقابله با فناوری در حال ظهور” که بالقوه هوش مصنوعی “خطر فاجعه بار برای بشریت” را تصدیق کرد.
بیشتر بخوانید : رندر ، مدلینگ و انیمیشن
بهعنوان بخشی از آخرین نسخه ArchDaily’s Year in Review، از ChatGPT پیشبینیهایی درباره روند معماری سال ۲۰۲۳ درخواست کردیم. یکی از نکات کلیدی این بود که چت ربات OpenAI “به جای ارائه تحلیل زیبایی شناختی خود می تواند اطلاعات و مثال هایی را بر اساس توضیحاتی که خوانده است ارائه دهد” – حداقل در حال حاضر. با این مصاحبه، میخواستیم معماران و طراحان را تشویق کنیم که این فناوریها را به نفع ما در مراحل اولیه توسعه بپذیرند، بهجای اینکه بعداً از اثرات اختلال در مدلهای استخدامی که توسط شخص دیگری اجرا میشود متحمل شویم.
زمانی که الخاندرو آراونا المانتال طرحهای چهار پروژه مسکن اجتماعی را برای استفاده متنباز در سال 2016 منتشر کرد، ایده این بود که معماران و عموم مردم در سراسر جهان میتوانند از آنها بیاموزند. با این حال، فراتر از معماران، تنها تعداد معدودی از تخصص فنی برای خواندن نقشه ها برخوردارند، در حالی که حتی تعداد کمی از آنها می توانند هزینه ساخت آنها را بپردازند. به طور مشابه، ChatGPT و در نتیجه، هر فناوری هوش مصنوعی، جایگزین انسان ها نمی شود، اما به کسانی که می دانند چگونه اعلان کنند – و طبیعتاً صاحبان آن، بیش از حد توانمند می شوند.
بیشتر بخوانید : بازسازی خانه و نکات مهم آن
از یک طرف، فناوریهای مخرب اخیر منجر به ایجاد انبوه تصاویر تولید شده توسط هوش مصنوعی شد و متخصصان طراحی (تصویرگران، طراحان و شرکتهای سهام عکس) را به حاشیه برد. از سوی دیگر، آنها منجر به یک تخصص جدید با مدت زمان نامشخص می شوند: درخواست کنندگان – افراد ماهر در تلقین. نسلهای متن به تصویر مثال خوبی هستند: میتوانید به نتایج عالی در Reddit نگاه کنید که باعث میشود فکر کنید هر کسی میتواند به راحتی به آن سطح نیز برسد، اما سازندگان به سختی درخواستهای خود را به اشتراک میگذارند – این ارزش سازندگان است.
دانش Midjourney و ChatGPT با خواندن داده های میلیون ها وب سایت به دست آمده است، بنابراین، برنامه تولیدی و آموزش ربات چت، وضعیت فعلی داده های اینترنتی را منعکس می کند. طبق گفته Statista، از آنجایی که 63.7٪ از وب سایت های موجود در اینترنت به زبان انگلیسی هستند، منطقی است که ChatGPT “به سمت دیدگاه های غربی گرایش پیدا کرده و بهترین عملکرد را در زبان انگلیسی دارد” همانطور که OpenAI اخیراً تأیید کرده است.
دانش معماری این فناوریها همان تعصب را نشان میدهد: تصاویر میانهسفر بر اساس اعلانهایی مانند «[نوعشناسی] طراحیشده توسط [معمار]» از معماران جهان اول نتایج زیباییشناختی دقیقتری تولید میکنند. این اختلاف به دلیل تعصبات استعماری یا نژادپرستانه نیست، بلکه بیشتر به این دلیل است که دادههای خزنده مدل در مورد این معماران بزرگتر است و نتایج بهتری نسبت به زمانی که از آنها خواسته میشود از سبکهای معماران مکزیکی، آفریقای جنوبی یا هندی تقلید کنند، بیشتر است.
بیشتر بخوانید : نکات مهم در طراحی پلان
هوش مصنوعی توسط انسانها آموزش داده میشود، اما از ظرفیتهای ما فراتر میرود زیرا حجم وسیعی از دادهها را پردازش میکند، الگوهای پیچیده را شناسایی میکند و بر اساس احتمالات آماری تصمیم میگیرد. از آنجایی که تولید معماری ساخته شده به شدت به فرآیندهای قابل پیش بینی متکی است که می تواند بودجه، منابع فیزیکی و انسانی را بهینه کند، جدول زمانی ساخت و ساز را سرعت بخشد و به مقیاس پذیری سریع تر عملیات تجاری شرکت ها دست یابد، پس شانس خودکارسازی بیشتر تولیدات معماری، به ویژه پروژه های املاک و مستغلات بالا است.
هوش مصنوعی حتی میتواند با شناسایی الگوهای جدیدی که هنوز نمیدانیم، فرآیندهای جدید را بهینه کند. با این حال، هر تصمیمی در مورد جدول زمانی یک پروژه معماری قابل پیش بینی یا کارآمد نیست. زیبایی شناسی، روندهای بازار، کمپین های بازاریابی، افکار عمومی عمومی و علایق ذینفعان – یعنی مشتریان، توسعه دهندگان، معماران و مدیران – همیشه بخشی از معادله بوده اند. تا زمانی که انسان ها هستند که تصمیم نهایی را می گیرند، هوش مصنوعی تابع تصمیمات عادی خواهد بود.
سپس، این سوال پیش می آید : آیا فناوریهای هوش مصنوعی جایگزین معماری خوب خواهند شد؟
در حالی که سنگاپور و دوبلین نسخههای دیجیتالی خود را با استفاده از یادگیری ماشینی برای پیشبینی رویدادها و روندهای آینده راهاندازی کردهاند، کل کشورها از آب و برق تمیز برای ساکنان خود اطمینانی ندادهاند. از آنجایی که معماری منعکس کننده جوامع است (و نه برعکس)، نابرابری اجتماعی برجسته ای که ما در آن زندگی می کنیم همچنان در معماری که می سازیم منعکس می شود: برخی از آثار کاملاً توسط هوش مصنوعی طراحی شده اند، برخی دیگر با دست و مدل های فیزیکی در بوتیک یک معمار ساخته شده اند. دفتر، و اکثریت قریب به اتفاق در محل با کاغذ و مداد بدون معمار در وسط ساخته شده است. شاید هر سه سناریو در یک شهر وجود داشته باشد.
بیشتر بخوانید : نکات مهم در طراحی نمای ساختمان
اگر هوش مصنوعی فکر می کرد، نقاط کوری داشت. اگر بتواند خلاق باشد، محدودیت هایی خواهد داشت، زیرا محدودیت ها ثمربخش است. اگر توانایی تقلید توانایی ما برای استدلال را داشته باشد، ممکن است به استعداد ما برای دیوانگی نیاز داشته باشد (یا پرورش دهد). و اگر فاقد درک باشد، اگر به زیبایی و وحشتی که می تواند ایجاد کند اهمیتی نمی دهد، احمقانه است که خود را در دستان او بگذاریم.